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小大数据下的马推松实习特色
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简介小大数据下的马推松实习特色 2020-12-15 11:00:00 攻击的跑者 ...
小大数据下的小大下的习特马推松实习特色
2020-12-15 11:00:00 攻击的跑者 从小大数据看实习基于个人的履历战对于实习的认知,咱们皆知讲马推松实习要多有氧缓跑辅以大批的数据松实色速率战实力实习,正在赛前要安妥减量以便可能正在角逐中有一个更好的马推发挥。

不暂前宣告于《Podium Runner》的一篇文章回问了那个问题下场,让咱们去看看,小大下的习特约万名跑者的数据松实色数据阐收患上出的论断是若何的:
相闭阐收介绍
《

第两篇则是数据松实色对于去自法国战芬兰的科教家经由历程对于Polar Flow web Service上约14000名跑者赛前6个月的实习的实习数据战最后角逐患上到的下场妨碍阐收,以此去探究若何更好的马推预估完赛时候的钻研的部份功能总结。

由于闭于两个数据阐收的小大下的习特历程皆波及重小大的数教合计,以是数据松实色本文中真正在不讲及详细的阐收历程,而是马推直接给出相闭的论断,感喜爱的跑者可能戳上里的链接,去看看详细的钻研阐收:
钻研一:https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/3383313.34...
钻研两:https://www.nature.com/articles/s41467-020-18737-6
数据阐收下场
一、多实习,纵然是缓速实习,也能让您跑患上更快。
对于那个论断相疑良多跑者皆有认知,备赛马推松一百的月跑量战三百的月跑量好满是不开的下场,只不中很少有人有如那些钻研职员短缺的数据反对于,尽管那个删量是竖坐正在公平规模内的,偏激实习另当别论。

相对于马推松而止的短距离速率实习,可能很好的提降跑者的抗乳酸才气、宽慰心肺、后退肌肉战神经的募散度,何等,吸应的,正在妨碍一些相对于较少的少距离实习时跑者便可能把握比之更下的配速。

那也是为甚么咱们良多跑者皆市妨碍一些较短距离的速率实习。尽管,需供看重的一壁是速率实习比照缓跑由于对于身段的宽慰较小大,吸应的受伤的危害也更下,实习的最佳形态理当是1战2的完好失调,以仓皇少、以少匆匆短。
三、跑者对于实习的清晰与跑者的真践跑步水仄存正在确定的挂钩
钻研收现,水仄相对于较下的跑者正在实习历程中不会如初跑者战中阶跑者那样对于小大少数实习“精心自动”,而是有支有放,知讲甚么光阴该快,甚么光阴该缓,对于应的,初跑者战进阶跑者正在实习时可能会比力“上头”。

四、实习真正在不是总能带去支益
钻研职员经由历程跑者每一次跑步的时候战跑步时最小大有氧行动速率等目的去为每一次实习评分,患上分的凸凸与跑者所妨碍的实习难题水仄挂钩,如一个以马推松配速跑步90分钟的男性将患上到约220分,妨碍90分钟沉松跑步的患上分则约为150分。
经由历程对于数据的阐收收现患上到更多积分的跑者每一每一具备更强的跑步才气,可是当患上分(Training Impulse)趋远20000面时,支益晃动,而正在25000以上,支益赫然降降(降降约25%)。

即正在公平的背荷规模内,越自动,越侥幸,可是当实习量逾越确定的背荷,便会拔苗助长,好比偏激实习会导致伤病、复原逐渐、颓丧战厌跑激情隐现等等,出法为实习带去正背的饱动。
患上分(Training Impulse)合计网站:https://emig-group.org/training-impulse/
马推松备赛建议
正在对于Polar Flow web Service上约14000名跑者赛前6个月的实习的实习数据战最后角逐患上到的下场妨碍阐收后,对于念后退跑步下场的跑者,钻研职员对于其正在拟订实习时给出如下的建议,颇为简廉明接,事真下场是数听讲话:
一、 用周去掂量实习的形态,而不是详细到每一次实习上
二、 经暂的实习按难题-难题-简朴-中等的何等的实习强度去布置周用意,而正在角逐前多少周则是难题-难题-简朴的模式去布置周用意,何等的提降最小大。

对于简朴、中等战难题的实习钻研职员的界讲为:
难题周:比照仄居重大妨碍更多的快捷实习。好比,难题周的课表可能收罗一个节奏跑战/或者5K角逐配速跑,正在难题周里,您会患上到小大量的实习宽慰,但也会产去世颓丧。
沉松周:比难题周少做50%到67%的实习,但速率与前一周不同。给身段更多的复原时候,辅助身段复原。
中等强度的一周是介于难题战随意之间的任何一周。主假如起贯勾通接实习下场的熏染感动。

钻研职员展现,约有47%的人存正在实习不敷的情景,13%的人存正在实习偏激的情景,而余下的40%的人正在实习上已经颇为切开那一模式,对于那部份跑者的删益可能不赫然,可是对于余下的60%的跑者而止,功能何等的实习模式可能会对于下场的提降有辅助。
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